Uma classificação aninhada considera cada painel de maneira independente e classifica as linhas por painel.

Uma classificação não aninhada considera o valor entre painéis e terá a mesma ordem dos valores por painel.

As classificações aninhadas parecem corretas no contexto do painel, mas não transmitem as informações agregadas sobre como os valores se comparam em geral.

As classificações não aninhadas podem parecer incorretas em um único painel, mas transmitem continuamente a maneira como os valores agregados se comparam em geral.