Você conhece o Intelligence Suite Starter Kit da Alteryx?

LIBERTE TODA A SUA INTELIGÊNCIA ANALÍTICA

Aprofunde seu conhecimento sobre o presente e crie previsões precisas para o futuro, tudo sem ter que escrever uma linha de código. Use o Intelligence Suite Starter Kit para aprender como prever resultados de forma rápida e fácil com base em dados coletados, ou minerar textos importantes para extrair insights de alto impacto. O poder do Machine Learning é oficialmente seu.

RECURSOS DO STARTER KIT

VAREJO: DESCUBRA EMOÇÕES E IDEIAS NO FEEDBACK DO CLIENTE

Descubra como realizar análise sentimental em avaliações de produtos para classificar experiências positivas e negativas do comprador. Aproveite a modelagem de tópicos para revelartendências no feedback e entender a voz de seu cliente em larga escala.

RECURSOS HUMANOS: PREVEJA O TURNOVER DO FUNCIONÁRIO

Use a Modelagem Assistida para criar um modelo que preveja quais funcionários estão em maior risco de demitir-se com base em dados coletados. Avalie o desempenho preditivo do seu modelo com recursos drag and drop de avaliação de modelo , incluindo uma matriz de confusão e um relatório de previsão.

MARKETING: PREVEJA A RESPOSTA DA CAMPANHA DE NOVOS CLIENTES

Use a Modelagem Assistida para criar modelo que prevê quais clientes têm maior probabilidade de responder a uma promoção de marketing com base em dados coletados. Em seguida, aplique seu modelo preditivo a uma nova lista de novos clientes e descubra quais são os melhores alvos para marketings futuros.

ESCRITÓRIO DE FINANÇAS: SINALIZE AUTOMATICAMENTE FATURAS PARA REVISÃO

Use a Modelagem Assistida para criar um modelo que prevê quais faturas futuras provavelmente terão erros com base em dados coletados. Em seguida, use “Image to Text” para ler uma coleção de faturas digitalizadas e descobrir quais foram sinalizadas pelo seu modelo como alto risco de erros.

RECRUTAMENTO: RANQUEIE AUTOMATICAMENTE CURRÍCULOS PARA AVALIAÇÕES FUTURAS

Use a modelagem assistida para criar um modelo que prevê a probabilidade de sucesso com base em dados anteriores. Em seguida, use “Image to Text” para ler currículos de candidatos e ferramentas espaciais para enriquecer seu conjunto de dados com informações de localização. Por fim, descubra como seu modelo classifica esses currículos pela probabilidade de alto desempenho.